Всё обучение
Цифровые технологии в компьютерном спорте
Робототехника и технологический инжиниринг
Искусственный интеллект
Разработка креативного ПО и геймдизайн
Организация и управление соревнованиями ИБ
Менеджмент в игровой индустрии и киберспорте
Задачи маркетинга и менеджмента, в игровой индустрии и киберспорте
Управление проектами, управление командой
Event-менеджмент
Геймдизайн
Разработка игр и маркетинг в игровой индустрии
image
    Бакалавриат

    Data science

    Data science — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.

    Data science
    Город
    Москва
    Длительность
    4 года
    Форма обучения
    Очная
    Data science

    Зачем учиться на программе

    Уже сейчас на основных источниках поиска работы доступно более 20 000 вакансий для трудоустройства в сфере экономики.

    1 700

    компаний сейчас ищут специалистов на headhunter

    120 000 ₽

    в среднем зарабатывает специалист среднего уровня

    Кому подойдет программа

    Выпускникам школ
    Выпускникам школ
    Желающим построить карьеру в финансовых отделах крупных корпораций
    Выпускникам колледжей
    Выпускникам колледжей
    Тем, кто желает получить полноценную востребованную профессию в индустрии
    Специалистам
    Специалистам
    Желающим получить высшее образование или повысить квалификацию

    Чему вы научитесь

    Получению данных из веб-источников или по API

    Визуализации данных с помощью Pandas, Matplotlib

    Оценке качества моделей вне зависимости от задачи

    Умению специализироваться на ML/CV/NLP-инженерии

    Применению алгоритмов для рекомендательных систем

    Построению математических и ML-моделей с использованием временных рядов

    Как проходит обучение

    Изучаете тему
    Изучаете тему
    Проходите обучение по теоретическим материалам
    Проходите стажировку
    Проходите стажировку
    Подкрепляете теоретические знания практикой
    Сдаёте экзамены
    Сдаёте экзамены
    Закрепляете знания и делаете работу над ошибками
    Защищаете диплом
    Защищаете диплом
    Дополняете портфолио и трудоустраиваетесь

    Программа обучения

    1 курс
    2 курс
    3 курс
    4 курс

    Преподаватели программы

    Ирина Косорукова
    Ирина Косорукова
    Доктор экономических наук профессор, заведующая кафедрой Оценочной деятельности и корпоративных финансов, директор Центра профессиональной переподготовки Университета "Синергия".
    Маргарита Васильевна Пашковская
    Маргарита Васильевна Пашковская

    Кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Экономической теории и мировой экономики. Автор более 50 научных публикаций. Участник и организатор проекта «Финансовая грамотность».

    Юлия Геннадьевна Ионова
    Юлия Геннадьевна Ионова

    Кандидат экономических наук, и. о. заведующего кафедрой Экономики и финансов предприятия, эксперт по финансовому анализу в организации.

    Татьяна Петровна Алавердова
    Татьяна Петровна Алавердова

    Кандидат экономических наук, заведующая кафедрой Бухгалтерского учета, сертифицированный профессиональный бухгалтер.

    Александр Юрьевич Родин
    Александр Юрьевич Родин

    Кандидат экономических наук, доцент кафедры Оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия". Автор более 30 научных и учебно-методических трудов.

    Александр Павлович Цыпин
    Александр Павлович Цыпин
    Кандидат экономических наук. Доцент кафедры Бизнес статистики.
    Наталия Витальевна Тельминова
    Наталия Витальевна Тельминова
    Кандидат экономических наук. Эксперт по оценке и анализу бизнеса и активов ООО «Инвест-проект».
    Дмитрий Олегович Ферапонтов
    Дмитрий Олегович Ферапонтов
    Директор проектов Управления планирования и управленческого учета активов Финансового департамента Банка Траст (ПАО).

    Часто задаваемые вопросы

    Какие условия поступления на данный факультет?
    • Выпускники 11 класса - результаты ЕГЭ (русский язык, математика профиль, обществознание). • Выпускники колледжей и вузов - внутренние тесты (русский язык, математика профиль, обществознание).
    Какой документ выдается при окончании обучения?
    По окончанию обучения выпускники получают государственный диплом и общеевропейское приложение, что позволит быть более востребованными на рынке труда.
    Как будет проходить обучение?
    Обучение проходит на базе Университета "Синергия" с ведущими преподавателями - практиками, благодаря чему Вы получите не только теоритическую базу знаний, но сможете получить практические навыки от профессионалов ведущих экономических холдингов страны.
    Есть ли возможность трудоустройства по выпуску?
    Выпускникам Бакалавриата с нашей стороны будет предоставлена возможность прохождения практики в компаниях-партнерах с дальнейшим трудоустройством.
    С кем вы сотрудничаете?
    Мы сотрудничаем с ведущими банками Москвы и МО такими как: Московский кредитный банк, Альфа банк, Банк СКС, РусфинансБанк, Банк "Уралсиб", Промсвязьбанк и др.
    Какие результаты обучения имеют выпускники?
    • Освоение перспективной профессии с изучением новейших цифровых дисциплин, позволяющих быть восстребованным на рынке труда. • Приктические знания с 1 курса, позволяющие совмещать работу по профессии с учебой. • Трудоустройство по выбранному профилю подготовки.
    Какие мероприятия проходят помимо лекций?
    • Мастер-классы и тренинги от ведущих специалистов финансово-кредитной деятельности. • Научно-практические конференции. • Всероссийские и международные олимпиады . • Стажировки и практики в крупнейших компаниях страны .

    Партнеры

    Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
    Нажимая на кнопку, вы соглашаетсь с политикой конфиденциальности и на получение рассылок

    Не знаете,
    с чего начать?

    Поможем определиться с выбором
    и подберем подходящую программу